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科技TechCrunch·Tim Fernholz··AI 生成
Astra 和 Opus 刚刚通过了图灵的另一个测试
两位密码分析员利用 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Claude Opus 5 模型,成功破解了两个自二战以来未被破译的恩尼格玛密码机加密信息。其中一个案例中,Astra 模型自主搜索档案、模拟机器并解码,其效率被认为堪比专业密码学家。文章展示了当前大语言模型在特定专业任务上的自主推理和执行能力,也暗示了仅剩的 7 条未解信息可能很快被 AI 攻破。适合对 AI 前沿应用、密码学史或大模型能力边界感兴趣的读者。原文 ↗
核心观点
- ▍大语言模型(AI)已成功破解二战恩尼格玛密码机遗留的未解信息,其自主研究和分析能力堪比甚至超越人类专家。
- 01开发者 Carter Leffen 指示 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型搜索恩尼格玛信息数据库,模型自主完成了档案研究、模拟器构建、上下文分析,最终破解了一条自 2005 年起未解的密文。
- 02另一位密码分析者 Jack Willis 通过 Anthropic 的 Claude Opus 5 模型,利用已知军官签名特征,成功破解了另一条不同的未解码信息。
- 03退休密码学家 Frode Weierud 验证了 Leffen 的解法,并表示自己“敬畏不已”。他在分析日志中发现,模型甚至接触了可能来自德国联邦档案馆或私人收藏的其他文献。
- 04Weierud 评论称,GPT-6 Astra 的行为像一位非常专业的密码分析师和档案研究员,其两天完成的工作量需要人类研究员花费数周乃至数月。
- 05目前仍有 7 条未破译的恩尼格玛编码信息,以及一条已知明文但未破译密码的信息。
反方 / 局限
- — 在第二个破解案例中,人类密码分析师(Willis)向 Claude 提供了显著更多的指导(如识别军官签名),这暗示模型并非在所有任务中都具备同等的完全自主性。
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