一个项目管理软件的诞生（九）：从 Project 到 Space，企业研发平台如何组织长期工作
本文的核心论点是：企业研发平台信息组织失序的根源，在于将「一次性交付」与「长期产品/团队工作」两种生命周期的对象混入了同一个名为 Project 的容器。作者提出应分离「长期归属」（Space）与「交付上下文」（Project），让工作项在稳定的空间中获取身份，再通过关系进入不同的交付计划，从而解决项目不敢关闭、历史反复迁移、配置不断复制等结构性问题。文章通过对比 Jira、飞书项目、ONES、TAPD 等产品，详细拆解了Space的定义、粒度、视图、工作台设计及从Project迁移到Space的实操路径。适合正在设计或重构企业级研发管理平台的PM、架构师及技术负责人阅读。
产品·AI产品零度·7.8AI眼镜，突然卖不动了？
2026年7月，中国智能眼镜线上销量环比下降20.9%、销售额环比下降43%，其中拍摄眼镜均价降至819元后销量同比暴跌46.6%，而带显示功能的AR眼镜均价近3000元却实现72.7%的同比增长。文章认为单纯降价未能有效拉动需求，核心症结在于大量产品仅作为“手机配件型”功能叠加，独立价值有限；产业正分化出手机配件、垂直工具、新入口三条路径，显示型AR眼镜因提供全新交互界面而更具溢价空间，但技术成熟度与全天佩戴体验仍是关键瓶颈。适合关注消费电子产品战略、AI硬件落地与供应链趋势的读者。
产品·虎嗅APP·7.5对话 Nirva 吕唯：在 Meta 做了四年半可穿戴，想清楚了第一代 AI 原生设备该从哪切
本文是 Founder Park 对 Nirva 创始人吕唯的深度访谈。她提出第一代 AI 原生设备不应追求通用计算，而应从「全天候聆听用户自己的声音」这个垂直场景切入，通过长期 context 积累实现主动智能。吕唯结合在 Meta 四年半的可穿戴经历，阐述了时尚形态对用户开机率的关键作用，并判断硬件无永久壁垒，真正的护城河来自品牌与软件体验。适合关注 AI 硬件产品方向、可穿戴创业逻辑的读者。
产品·Founder Park·7.6多 Agent 协作的最大瓶颈不是模型，是你自己
文章介绍了一款名为 Herdr 的终端工作区管理器，它允许 AI Agent 在终端内直接通信和协作，无需 MCP 协议。作者认为，多 Agent 协作的核心瓶颈并非单个模型的能力，而是缺乏将不同模型（如 Claude、GPT、Deepseek）连接起来的协作工具。Herdr 通过让 Agent 在终端面板中互相发消息、接力任务或“开圆桌会”来解决问题，是一个人组建“AI 军队”的实用方案。适合深度使用 AI 编程、希望摆脱手动搬运信息的独立开发者阅读。
产品·林月半子的AI笔记·7.2用 AI 做项目， 怎么避免“屎上雕花”？
当超过七成执行交给AI后，产品经理的核心价值转向规划与判断。文章指出，许多项目卡在反复修改却未解决根本问题的困境（‘屎上雕花’），原因在于开工前没有对齐目标、场景、规则与验收这四项‘地基’。作者通过预约工具等示例，提供了一套先识别事实与假设、再划分任务范围、最后以端到端验收交付的实操方法，强调人需要掌控方向判断，而非仅做AI的校对员。
产品·岚天·7.5OpenViking 实战：把知识库、长期记忆和 Agent 技能统一到一个上下文文件系统
本文以实战方式介绍了火山引擎开源的 OpenViking 项目，它并非传统向量数据库，而是一个面向 AI Agent 的上下文数据库。核心创新在于将知识库、用户记忆和 Agent 技能统一到一个虚拟文件系统中，并通过 L0（摘要）、L1（概览）、L2（全文）三层分层加载机制，让 Agent 像人类查阅书籍一样，先浏览目录再深入读取内容。文章详细演示了从部署、配置到接入 Claude Code、Cherry Studio 等工具的全过程，并指出了这套设计对需要长期维护个人知识库、使用多个 Agent 工具的开发者特别有价值。文章最后也提醒，知识库质量不会因工具改变而自动提升，资料结构仍需认真设计。
产品·AI李子·7.1刚刚，OpenAI 2026 开发者大会：个人 Agent Dots、GPT-6.1 Sol 等 20 多项更新登场
OpenAI 在 DevDay 2026 发布超 20 项更新，核心产品是个人 Agent「Dots」——由 GPT-6 Astra 驱动、拥有独立云端电脑，可连接 4000+ 应用长期执行复杂任务（如迁移系统、监控 Bug），具备主动性和权限隔离。同时推出 ChatGPT Space（人-Agent 协作空间）、低成本模型 GPT-6.1 Sol（价格降至 Astra 的 1/5）、Codex Cloud 和 Decisions API。OpenAI 将 12 亿 ChatGPT 用户转化为开发者分发渠道，开放 Sign in with ChatGPT 额度共享和插件生态。适合关注 AI 产品形态、Agent 落地范式的从业者与投资人阅读。
产品·有新Newin·7.4实测小米新模型MiMo V2.6，我真服了第一次看开源那么彻底的
文章作者作为小米模型的老用户，详细评测了新发布的MiMo V2.6系列模型（Pro、Flash、UltraSpeed）。文中的核心发现是：该模型在多项基准测试（如DeepSWE、CritPT）上取得了接近第一梯队（GPT、Claude）的成绩，但API价格仅为同级海外模型的二十分之一到六十分之一。作者的独特贡献在于，他并非仅罗列参数，而是通过复刻网站、生成SVG动画、制作PPT、搭建3D模型和游戏、以及改造自身项目等真实任务，逐一验证了模型在视频理解、多模态融合、代码生成和复杂指令跟随上的实际能力。结论是模型从“够用”进入“主力”候选。适合正在评估开源或低成本替代方案的AI应用开发者、架构师及中小团队决策者阅读，尤其是对价格敏感、需要模型处理非纯文本任务的场景。
产品·卡尔的AI沃茨·7.0对话 xLean 薛轲翰：扫地机产品远没有到头，清洁机器人可以是 Family Agent 的起点
传统扫地机本质是「开环」——扫完了但不知道到底干没干净。xLean TR1 通过双形态设计让用户手持处理重度脏污时，「顺手」把人对污渍的识别、清洁策略、结果评价数据喂给机器人，实现清洁闭环。作者的核心判断是：真正有竞争力的家庭机器人不是人形，而是以清洁机器人为移动底座，通过统一 PAI 协议和 Agent 编排系统挂载各类长尾任务模块。文章详细讲了数据闭环的技术工程细节、硬件量产难点、以及与传统扫地机厂商和纯人形具身智能公司的差异化竞争路径。适合关注家庭机器人产品趋势、具身智能落地、或扫地机行业竞争格局的深度读者。
产品·Founder Park·7.6从 0 到 72% 接管率：一个 AI 客服项目的完整复盘
这是一篇来自产品经理的一手实战复盘，记录了其所在消费品牌两年多内 AI 客服项目从0到72%接管率、日均处理3000+咨询的核心决策链。文章不探讨技术细节，而是聚焦于六个关键产品决策：从低代码平台验证、MVP场景聚焦、双层架构（规则引擎+大模型）、知识库切分策略、Prompt五段式结构，到化解用户对AI的抵触心理。适合正在或计划在中小企业落地AI客服产品的产品经理与业务负责人阅读，能获得具体可复用的避坑指南与决策框架。
产品·葱葱·7.8